Дерево ключевых факторов успеха
Популярная практика определения ключевых факторов/драйверов успеха (Critical success factor, CSF) фактически представляет собой поиск релевантных контролируемых переменных, связанных причинными (необходимы и достаточны) или продуктовыми (необходимы, но не достаточны) связями с желаемым результатом.
- Результат — это функция значений релевантных контролируемых и неконтролируемых переменных.
- Не все подконтрольные переменные релевантны.
- Не все релевантные переменные подконтрольны.
- Не все неконтролируемые переменные являются неподконтрольными.
- Зависимость между переменными не обязательно имеет причинный характер.
- Выявленная зависимость имеет место в конкретных условиях наблюдения.
- Корреляция полезна в предсказании явлений, в поиске причин необходим эксперимент.
- Релевантные переменные часто взаимосвязаны между собой сложно и не линейно.
- Для нахождения решения проблемы стоит пересмотреть список релевантных переменных и «очевидные ограничения» наших возможностей контролировать или влиять на них.
- Набор ключевых факторов успеха (КФУ) лучше составлять не в виде линейного списка, а в форме диаграммы, графа, дерева КФУ. Куда — для полноты картины — можно включать, визуально выделяя, и неконтролируемые факторы. Так удастся достичь большей полноты и лучшего понимания взаимосвязей критически важных переменных. И, соответственно, большей эффективности стратегического планирования.